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军事领域知识图谱解决方案

应用场景

军事领域知识图谱解决方案

在现代军事领域,信息的复杂性和多样性不断增加,传统

的信息处理方式已难以满足军事决策和指挥的需求。随着

人工智能及大语言模型(LLM)技术的开展,构建军事领

域知识图谱平台,顺利获得整合多源异构数据,实现军事领域

知识的自动化抽取、融合和推理,为军事决策、指挥控制、

情报分析等给予智能化支持。

面临挑战

数据质量与一致性
军事数据来源广泛,格式多样,存在命名模糊、数据丢失等问题,影响数据的一致性和准确性。多模态数据之间的异构性使得数据融合和处理变得更加复杂,需要开发更有效的数据处理技术来解决这些问题。
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知识获取与融合
从多源数据中获取知识并进行融合,存在数据对齐、冗余消除等挑战。军事数据的复杂性和多样性使得知识抽取和融合变得更加困难,需要利用大语言模型和多模态知识图谱技术来提高知识获取的准确性和效率。
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知识推理与演化
军事领域知识图谱存在小样本问题,需要解决数据稀疏情况下的知识推理和演化。大语言模型在军事领域的应用面临着人工智能幻觉、专业领域实用性差等重大挑战,严重影响了其在军事决策、医疗诊断和法律判决等高风险、高技能领域的应用。
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多模态数据处理难题
军事数据呈现多模态特性,包括文本、图像、语音等多种形式,但当前知识图谱专注于处理单一模态数据,缺乏对多模态数据的处理能力,因而多模态数据之间的隐含关系并没有得到有效利用,无法有效完成信息融合、推理等工作。
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对抗攻击和欺诈数据
随着认知战与舆论战的出现,军事情报与社交媒体中出现了越来越多的虚假数据,顺利获得数据欺诈的手段干扰敌方的认知决策与敌方群众认知。需要开发欺骗检测框架,并部署在军事多模态知识图谱构建的多个步骤,层层分析,以实现欺诈数据监测与销毁。
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解决之道

情报分析与战略决策支持

基于采集的卫星监测、侦察报告等多源数据,顺利获得数据抽取功能提取相关实体和关系,利用本体构建功能整合信息,形成军事态势图。 利用知识推理功能,结合军事战略规则和历史数据推断对方军事行动意图。 顺利获得知识检索功能,指挥人员可随时获取特定军事力量详细信息,包括装备性能、人员配置等相关战场态势。

装备全生命周期管理与保障

顺利获得采集装备技术参数、生产厂家、装备运行状态、维修记录等数据,利用实体对齐功能,整合同一装备实体的多源信息,形成装备知识图谱。 基于知识问答功能,维修人员顺利获得输入故障现象等关键词,可获取维修案例、常见故障及解决方法,结合知识推理功能,获取故障原因和维修方案。 顺利获得知识图谱的可视化功能,展示装备画像数据(如性能演变趋势、维修历史轨迹等),帮助装备管理人员直观掌握装备整体情况。

个性化培训与知识学习

收集学员学习进度、考试成绩、技能掌握情况等数据,顺利获得数据抽取和分析,总结学员知识薄弱点和技能需求。 利用知识推理功能,结合军事培训知识体系推理出个性化培训方案,推荐相关课程、教材和模拟训练项目。 学员可顺利获得知识检索功能获取特种作战相关知识和技能要点(如不同地形下的作战技巧、武器装备操作方法等)。 利用图谱可视化功能,展示知识体系结构及关联,帮助学员构建完整的知识框架,提高学习效果。

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整体规划

图片名

应用价值

提升决策效率

构建智能检索和精准推荐服务,为指挥人员给予全面、 准确的知识支持,提高决策的科研性和时效性,提升决第支持的效率和准确性。

构建智能检索和精准推荐服务,为指挥人员给予全面、 准确的知识支持,提高决策的科研性和时效性,提升决第支持的效率和准确性。

增强情报分析能力

顺利获得多源情报的融合和分析,快速发现关键信息和潜在威胁,构建多维情报知识图谱,提升情报 分析的准确性和可靠性,辅助军事决策。

顺利获得多源情报的融合和分析,快速发现关键信息和潜在威胁,构建多维情报知识图谱,提升情报 分析的准确性和可靠性,辅助军事决策。

优化装备管理

实现装备知识的快速查询和推理,整合装备的技术文档、维修手册等资料,构建装备知识库, 给予知识查询、智能问答、 决 策支持等服务,提高装备管理的效率和科研性,提升装备管理的智能化水平。

实现装备知识的快速查询和推理,整合装备的技术文档、维修手册等资料,构建装备知识库, 给予知识查询、智能问答、 决 策支持等服务,提高装备管理的效率和科研性,提升装备管理的智能化水平。

提高训练效果

构建知识画像和智能问答服务,为军事训练给予知识支持,给予个性化的训练路径和资源,根据每个士兵的学习进度、兴趣和能力,动态调整训练内容和难度,提升训练的针对性和有效性。

构建知识画像和智能问答服务,为军事训练给予知识支持,给予个性化的训练路径和资源,根据每个士兵的学习进度、兴趣和能力,动态调整训练内容和难度,提升训练的针对性和有效性。

加强后勤保障

顺利获得知识图谱的构建和应用,整合后勤资源的数据,构建后勤资源知识图谱,优化后勤资源的管理和调配,提高后勤资源的管理和调配效率。

顺利获得知识图谱的构建和应用,整合后勤资源的数据,构建后勤资源知识图谱,优化后勤资源的管理和调配,提高后勤资源的管理和调配效率。

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